DataFrame, Series, NumPy, dtype에 관해서(error issue)

1. dataframe에서의 object객체

데이터프레임 관련 연산을 넘파이로 하고나서 

df.info()를 해서 각 타입을 확인해보면 데이터가 string이던 float이던간에 object로 바뀐 것을 볼 수 있다.

이는 같은 크기의 메모리 공간을 효율적으로 사용하기 위해서 구성된 넘파이의 계산 방식때문이라고 한다. 

따라서 연산 후 특정 dtype이어야한다면, dtype을 다시 재정의해줄 필요가 있다. 

예를 들면, .astype(), pd.to_numeric과 같이 다시 해주어야한다는...

또한, object객체가 도저히 나올수 없는 상황인데 나왔다면, 데이터가 이상한 것일 수도 있다. 가령 nan값이 껴있다던가... 확인해서 제거해줘야한다

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2. dataframe에서 null값 드랍시에 원하는 갯수보다 훨씬 많은 갯수의 행이 삭제되는 경우

df.drop(df[df[col].isna()].index, axis = 0) 를 하는 도중에 index가 정렬된것이아니라 뒤죽박죽인 경우였는데, 6개가 제거되어야 할 것이 800개가 제거가 되었다.

df.reset_index(drop=True)를 해서 다시해보니 정상대로 6개가 삭제되었다.

위의 원인은 찾을 수 없었으나 이왕 사용할거 정렬된 index가 좋지 않겠나 싶다.