과일이 주제가 되는 이미지에 사과, 배, 오렌지가 있다고 합시다.

Multi-Class는 이 과일 주제의 이미지에서 딱하나의 과일만 찾고 싶습니다.

하나를 찾기 위해선 당연히 다른 과일도 판단할 수 있어야겠지요. 반면에, Multi-Label은 사과도 찾고 싶고, 배도 찾고 싶은겁니다.

 

 

keras에서 각 상황에 맞는 loss function은 다음과 같습니다.

1. Multi-Class : categorical_crossentropy

2.Multi-Label : binary_crossentropy