기댓값, 분산, 표준편차

본 글은 이산형을 기준으로 합니다.

 

기댓값 : 각 값과 확률의 곱

분산 : 각 분포의 값이 평균으로부터 떨어져 있는 정도 

: E(X-E(X))^2

제곱인 이유 : 선형성에 의해 E(X-E(X))는 0 이 된다. 이를 해결하기 위해 절댓값을 씌워주면 되지만 '연속 가능한' 이라는 특징을 잃어버리기 떄문에 제곱을 씌워주게 된다

표준편차 : 분산의 제곱근

: 분산을 제곱하면 본 단위를 잃기 때문에 다시 제곱근을 해주어 원단위를 다시 찾아오게 하기 위함.

: 분산이 마일이라면 제곱하면 마일의 제곱이기 떄문에 내가 원하는 마일이 아니다 따라서 제곱근을 씌워주워 마일로 다시 바꿔준다.

 

Reference

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=freewheel3&logNo=220847292476&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.co.kr%2F